Dokáže AI předpovídat úmrtí?

/ nakl. Dokořán a Argo

Je téma umělé inteligence ryze současné? Clifford A. Pickover nám ukáže, že úvahy o myslících strojích sahají hluboko do historie. S umělou inteligencí se můžeme setkat v různých kontextech: v lékařství, populární kultuře, mytologii či filozofii. Odkud se bere fascinace androidy a roboty? Kdy software poprvé porazil profesionálního hráče go? V čem spočívají limity velkých jazykových modelů? Kniha obsahuje více než sto krátkých, ale výstižných hesel.
Je téma umělé inteligence ryze současné? Clifford A. Pickover nám ukáže, že úvahy o myslících strojích sahají hluboko do historie. S umělou inteligencí se můžeme setkat v různých kontextech: v lékařství, populární kultuře, mytologii či filozofii. Odkud se bere fascinace androidy a roboty? Kdy software poprvé porazil profesionálního hráče go? V čem spočívají limity velkých jazykových modelů? Kniha obsahuje více než sto krátkých, ale výstižných hesel.

Ukázka:

2019  - AI předpovídá smrt

V roce 2016 se vědcům ze Stanfordovy univerzity podařilo naučit systém AI přesně předpovědět, zda člověk v příštích 3–12 měsících zemře. Tuto pozoruhodnou aplikaci jsme sem zařadili na ilustraci, jak širokou škálu rolí budou umělá inteligence a hluboké učení hrát v příštích letech. Paliativní péče obvykle zahrnuje úlevu od bolesti, stresu a dalších potíží v případech, kdy je pacientovi stanovena diagnóza smrtelné nemoci a neočekává se vyléčení. Informace, kdy je taková specifická péče oprávněná, může mít příznivé účinky pro trpícího, rodinu i pečovatele – a pomůže určit, kdy taková péče bude nejúčinnější.

K vytvoření „algoritmu smrti“ pro AI použil stanfordský tým informace o přibližně 170 000 pacientech, kteří zemřeli například na rakovinu, srdeční nebo neurologická onemocnění. Různé informace ze zdravotní dokumentace – diagnózy, způsoby léčby, diagnostické snímky, užívané léky a podobně – posloužily jako vstupní údaje pro „výuku“ systému AI. Poté tým vycvičil hlubokou neuronovou síť, jejíž neurony měly předepsané různé vnitřní váhy. Hluboká neuronová síť využívala vstupní vrstvu o 13 654 dimenzích (k nimž patřily třeba kódy diagnóz a léků), 18 skrytých vrstev (každá o 512 dimenzích) a skalární výstupní vrstvu. Nakonec se ukázalo, že devět z deseti osob, u nichž AI předpověděla, že zemřou během 3–12 měsíců, v tomto časovém rozmezí skutečně zemřelo, a naopak 95 % osob, u nichž algoritmus určil, že přežijí 12 měsíců, skutečně žilo déle.

Jak však uvádí lékař Siddhartha Mukherjee v nedávném článku v The New York Times: „Systém hlubokého učení se sice něco naučí, ale nedokáže nám říct, proč se co naučil; přiřazuje nám pravděpodobnosti, ale nedokáže jednoduše zdůvodnit, jak se k nim dobral. Připomíná to dítě, které se učí jezdit na kole metodou pokusů a omylů, a když je požádáno, aby vysvětlilo pravidla, která jízdu na kole umožňují, jen pokrčí rameny a odfrčí. Když se algoritmu zeptáme: ‚Proč?‘, podívá se na nás prázdným pohledem – stejně jako smrt je to další černá skříňka.“ Výzkum těchto prediktorů úmrtí na bázi umělé inteligence nicméně pokračuje a v roce 2019 tým odborníků z Nottinghamské univerzity prokázal, že strojové učení může v předvídání předčasných úmrtí překonat tradiční metody používající k těmto předpovědím demografické, biometrické a klinické faktory a vliv životního stylu.

Vědci naučili systém umělé inteligence, aby dokázal přesně předpovědět, zda pacient během tří až dvanácti měsíců zemře. Kdybyste mohli znát den, nebo jen rok své smrti, chtěli byste se to dozvědět?

............

překlad Jan Klíma

Přidej čtenářskou recenziKniha o umělé inteligenci - Clifford A. Pickover | KOSMAS.cz - vaše internetové knihkupectví

Další články

Kniha Pod tlakem nejen pojmenovává problémy, které se u dívek a mladých žen objevují, ale zároveň nabízí postupy, jak pomoci dívce uklidnit se ve dnech, kdy má pocit, že se hroutí, a jak jí pomoci sebe samu zvládat, když je na to připravena. Jednotlivé kapitoly se zaměřují na mnoho aspektů života dívek, a na obtíže, které pro ně nevyhnutelně nastanou v domácím životě, v interakcích s jinými dívkami, v jednání s chlapci, v roli studentek a během účasti na širší kultuře.
Ukázky

Dívky pod tlakem světa (a internetu)

Kniha Pod tlakem nejen pojmenovává problémy, které se u dívek a mladých žen objevují, ale zároveň nabízí postupy, jak pomoci dívce uklidnit se ve dnech, kdy má pocit, že se hroutí, a jak jí pomoci sebe samu zvládat, když je na to připravena. Jednotlivé kapitoly se zaměřují na mnoho aspektů života dívek, a na obtíže, které pro ně nevyhnutelně nastanou v domácím životě, v interakcích s jinými dívkami, v jednání s chlapci, v roli studentek a během účasti na širší kultuře.
 | nakl. Portál
Portugalsko je zemí napínavých dějin. Zemí mořeplavců a kolonizátorů. Zemí, která si užila autoritářského diktátora. Zemí, která se v rekordním čase stala z evropsky zaostalé, evropsky nejprogresivnější. A navíc - portugalština je třetím světově nejrozšířenějším jazykem. O tomhle všem je kniha  britského novináře Martina Pagea.
Ukázky

Portugalsko jako průkopník globální vesnice

Portugalsko je zemí napínavých dějin. Zemí mořeplavců a kolonizátorů. Zemí, která si užila autoritářského diktátora. Zemí, která se v rekordním čase stala z evropsky zaostalé, evropsky nejprogresivnější. A navíc - portugalština je třetím světově nejrozšířenějším jazykem. O tomhle všem je kniha britského novináře Martina Pagea.
 | nakl. Dauphin
Publikace je přínosem pro vnímání a porozumění problematice vědomí širší veřejností. Za cennou ji považujeme především proto, že nahlíží problém vědomí v mnoha souvislostech. Ukazuje, že obecně přijatý a bezesporný, ucelený model vědomí zatím neexistuje. Naznačuje však, kudy vést další úvahy a výzkumy v mnoha oblastech, včetně dnes (a doufáme, že i v budoucnosti) populární a tolik potřebné umělé inteligence.
Ukázky

Ucelený model lidského vědomí zatím neexistuje, ale....

Publikace je přínosem pro vnímání a porozumění problematice vědomí širší veřejností. Za cennou ji považujeme především proto, že nahlíží problém vědomí v mnoha souvislostech. Ukazuje, že obecně přijatý a bezesporný, ucelený model vědomí zatím neexistuje. Naznačuje však, kudy vést další úvahy a výzkumy v mnoha oblastech, včetně dnes (a doufáme, že i v budoucnosti) populární a tolik potřebné umělé inteligence.